SEO電子報第五十期 – 2022.02.01~2022.02.15

[新聞] Google 推出網址檢測工具 API

GSC中的網址檢測功能工具(URL Inspection Tool)，在千呼萬喚下終於推出了API! 在這之前站長們只能在GSC中單個檢測網址，現在則可以一次大量檢查網頁在Google索引庫中的狀態。

API所回傳的結果包含四塊: (1.) indexStatusResult - 顯示網頁的收錄狀態、(2.)ampResult - 顯示網頁的AMP版是否有錯誤、(3.)mobileUsabilityResult - 顯示網頁是否適合在行動裝置瀏覽、(4.)richResultsResult - 網頁上有被Google所支援的複合式搜尋結果。

其中最重要的莫過於indexStatusResult，裡面可以看到網頁是否收錄、最近一次抓取時間、涵蓋範圍報告中的狀態、Google所判定的canonical...等等。

在使用限制上，目前上限是(1.)每天2,000次查詢、以及(2.)每分鐘600次查詢，但這個上限是根據GSC資源，換句話說，若你把網站的subfolder註冊成新的資源，那就會有更多的額度!

連結: 官方公告 / API文檔

[應用] Google 網址檢測工具 API 的實戰應用

這支 API 的推出造成社群上很多的迴響，因為它讓很多的SEO分析變得更簡單，以下是我看到社群分享的各種分析情境和應用。也歡迎留言分享想法!

• 那些網頁的 User-Declared Canonical 與 Google-Selected Canonical 不一致
• 那些網頁宣告為可以收錄卻沒被收錄，或宣告不可收錄卻被收錄
• 那些網頁的最後一次抓取日期過於久遠值得擔心
• 該收錄而未被收錄的網頁，其內部連結數量為何? 是否有在sitemap中?
• 網頁的AMP和結構資料是否有錯誤
• 建立大量新網址或轉址時，觀察Google索引的更新狀況
• 觀察監測Google是否在網頁內容更新後來抓取
• 定期檢測網頁狀態並記錄下來，在出現異常時跳出通知
• 網站上subfolders平均多久被Google抓取 (範例)

連結: Twitter討論串

[工具] Google 網址檢測 API 相關工具

最後這段分享已經開發出來的各種工具，API推出後沒幾天就有很多新的工具被分享出現，或是現有工具也都很快的將其整合進自家平台中，以下推薦工具雖然有些需要付費，但也有一些免費的，只需要多幾個步驟拿到API key即可使用。

• Screaming Frog v16.6 - 付費工具，能結合爬取網站而來的站內連結數量、robots.txt、meta robots tag...等等資料，更完整的看到Google所認知的網頁狀態與實際網頁狀態是否相符。
• Sitebulb v5.7 - 同上
• 網頁版工具 - 能直接在瀏覽器上授權執行，免費又無需API Key
• DataStudio視覺化模板 - 相當不錯的模板，但需要Screaming Frog匯出的資料，亦可以此為底設計出自己的版本。
• Google Sheets 模板 - 一次跑大量網址可能容易不穩定，但方便後續的分析和分享，需要API Key
• Python 腳本+教學 - 推薦給擔心資料外流並有一定基礎的人
• Node.js 腳本 + 教學 - 同上

目前還沒看到可以提交一批網址並定期檢測的工具，但相信之後也會被開發出來!

連結: SEL整理

[新聞] SERP 新功能 - People Search Next

在手機版的Google搜尋結果頁面(SERP)下方，出現一個名為「People Search Next」的新模塊，位置在一般搜尋結果之下，「Related Searches」之上。此功能已經由Google發言人的確認，因此並非一般的SERP功能或外觀測試，目前僅在美國的英文搜尋結果中出現。

由上圖明顯可以看到，原本的搜尋字為「family dentist near me」，在「People Search Next」模塊中的推薦搜尋字，比「Related Searches」更來的會去"猜"使用者可能感興趣的主題。相信之後各大SEO工具也會出現能爬取這個新模塊中推薦字的功能，讓SEO們能以此發想內容寫作的主題。

連結: SEL報導 / 新功能展示影片

[新聞] 良好用戶體驗的網頁可能不會有特殊 SERP 標籤

在2020年11月Google正式宣布將把用戶體驗 (core web vitals) 納為排名要素時，官方公告中說會有一個標籤出現在SERP上，標記用戶體驗良好的網頁。

這個標籤雖然有在測試時被眼尖網友發現，但後來又無疾而終，直到最近的一場Q&A中John被問到這個問題，他才回答說這個東西已經被講了很久卻都沒有實行，他認為應該是不會發生了，但John也不敢說死，畢竟Google Search整個團隊很大，這個標籤如果未來被證明對使用者有益而執行，他也不會感到意外。

連結: SER報導

[好文] 電商網站的常見 SEO 問題

電商類型的網站有幾個技術上相當常見的SEO問題，例如faceted navigation、商品缺貨or停產、季節性銷售頁面...等等；也因為商業性質的關係，網站資訊架構的設計、分類頁面內容稀少、產品頁面上的重複內容...等等，也都是在電商產業不得不面對的SEO挑戰。

這篇文章相當完整的講了這些常見的點，也有連結連去更深入探討的文章，推薦大家閱讀，也不妨邊讀邊問自己會怎麼處理應對這些情況，個人認為這些議題很適合拿來當作面試的題目!

連結: 英文原文

[好文] 黑帽 SEO 的三種連結招數

黑帽的東西當然是不推薦大家碰，但偶爾知道這些手法還是挺有幫助的，可以幫助自己避免成為受害者。這篇文章中作者講了3個常見的黑帽SEO手段。

第一個是專門賣外鏈的公司很常使用的方法，提供來自高domain authority (DA)網域的鏈結。DA是很多人會用來衡量外鏈價值的指標，但這個由Moz推出的非正式SEO指標卻非常容易操弄。以下圖為例，我可以輕易地做出一個來自google.com的連結指向我的網站，多做幾個並想辦法讓爬蟲(尤其是第三方分析工具的爬蟲)知道，darrenhuang.com的DA就會隨之提高了。

第二、三招是屬於「negative SEO」的手法，大量製作幾乎一定會被懲罰的網頁，再將其重新導向或是放上連結指向對手的網站，讓對手網站被Google判定有問題而受到打擊，會讓對手很難分析自己真正的外鏈來源。

對付negative SEO的方法是提交disallow list，作者在原文中有提供一個壞網域清單讓大家下載。

連結: 英文原文 / disavow list

[官方] Google Maps 評論的運作機制

Google 發了這篇文章，帶大家一窺Google Maps評論背後的審查和運作方式。這類型的官方公開文章很難有什麼太秘密的資訊，但大方向就是說靠機器學習的方式來規模化+人工審核的方式提供訓練資料，來審核每天幾百萬條的評論。

一則評論在按下送出後，會先經過一輪的機器審核，如果通過就會在幾秒內發出，不過後續還會有其他的演算法和人為審核，確保該評論沒有其他異樣，這些異樣包括但不限於: 「一個商家在短時間內收到大量一星或五星的評論」、「商家是否在社群媒體或新聞上有曝光」、「是否同一群商家的評論來自同一批帳號」...等等。

此外，Google也會對即將發生的事件和其地點(例如: 選舉)做進一步的防護措施，避免評論受到濫用。

Google 會刊出這篇文章另外有一個潛在原因是，美國的FTC (公平交易委員會)最近突然針對評論這一塊揮了幾下大刀，已經有電商網站因為只顯示正面評論而被開出巨額罰款，也有一些評論管理網站收到警告。

連結: 官方文章 / Google Maps 用戶生產內容規範

[官方] AI 在 Google 搜尋中的應用

這篇文章的作者是Pandu Nayak (Google搜尋部門的VP)，講Google搜尋如何從早期的文字完全匹配，到後來有錯字的校正機制，再到現在有更複雜的AI演算法持續優化搜尋的結果，Pandu在文章中淺談了近年來Google最具代表性的四個AI系統。

• RankBrain - 2015年推出，是第一個應用在搜尋上的深度學習*系統，讓Google能把文字與概念連結。例如: "what’s the title of the consumer at the highest level of a food chain"。
• Neural Matching - 2018推出，讓Google了解一個模糊的搜尋字或網頁背後的概念。例如: "insights how to manage a green"。
• BERT - 2019推出，讓Google學習不同組合的字代表不同意思和意圖。例如: "can you get medicine for someone pharmacy "。
• MUM - 2021推出，讓Google可以跨語言和跨型態(ex: 文字、圖片)的了解背後的資訊，不同於另外三者，現在還尚未被應用在優化搜尋結果中。例如: 對著一個花襯衫的圖片，輸入一段文字「找到有這個圖案的襪子」。

*註: 以技術的複雜度來看的話，Artificial Intellifence最淺，Machine Learning其次，最深奧的是Deep Learning。

[摘要] Google Search Podcast – 設計新的搜尋引擎 Steve

這集podcast三人組討論一個假設性問題，如果今天要設計一個新的搜尋引擎，他們要怎麼和站長溝通網站提高排名的方法。這其實就是他們三個平常的工作職責，只是用一個假的搜尋引擎名字Steve來避免大家太認真看待。他們認為搜尋引擎的目的很清楚明確，但「對外溝通」卻很難，因為講出來容易被曲解或誤會。

例如大家都會直覺認為隱藏文字(hidden text)對SEO不好，但藏在tab後方的文字儘管是合理的使用情境，卻時常被外部誤解為也對SEO有害。就像解讀法律條文一樣，Google指南列出他們希望和不希望看到網站做的事，他們會試著給出定義，但並非所有事情都是非黑即白，總是存在灰色地帶被過度解讀。

另外一點是大部分的Google建議都是最佳做法(best practices)，而非準則(guidelines)，例如網頁是否安全(HTTPS)、HTML是否合規、圖片是否有alt text...等，都是加分的項目，並不會因為少做一項就完全不被收錄。

舉例來說Google指南中有寫圖片應該要有alt text，很多人連裝飾性圖片都放上alt text，再加個關鍵字，但這其實不必要，也不管對網站、讀者、或搜尋引擎都沒有好處。(數位引擎也曾在FB上討論過類似話題)

連結: 逐字稿