SEO電子報第五十二期 – 2022.03.01~2022.03.15
這期電子報有兩個特別推薦的內容,第六點的demo影片,展示了如何在短時間內生產出文章,也額外附上一個金庸內容生產器,讓大家對機器生產內容在中文語言的發展更有認知。另一個是Ahrefs推出的SEO贏家網站分析影片,剖析DoorDash的網站是怎麼幹掉對手在搜尋上保持勝利。
這期電子報有兩個特別推薦的內容,第六點的demo影片,展示了如何在短時間內生產出文章,也額外附上一個金庸內容生產器,讓大家對機器生產內容在中文語言的發展更有認知。另一個是Ahrefs推出的SEO贏家網站分析影片,剖析DoorDash的網站是怎麼幹掉對手在搜尋上保持勝利。
- [新聞] 桌機版網頁體驗更新已"完全"推出
- [冷知識] Sitemap可以包含其他subfolder的網址
- [新聞] CrUX開始記錄新的「互動性」指標 (實驗中)
- [報告] SEMRush電商趨勢報告
- [教學] Data Studio中的自訂維度 (dimension)
- [趣聞] 寫手怎麼38秒內生出文章
- [活動] Search Unconference + Marketing Live
- [演講] Google的SEO新手工作坊
- [案例] Doordash的”near me”頁面策略
- [摘要] Google Search Podcast – 影片搜尋結果
[新聞] 桌機版網頁體驗更新已"完全"推出
通常搜尋引擎的算法更新,從開始到結束都需要一段時間,上一期才提到桌機版網頁體驗更新開始實裝,沒想到官方在3/3就宣布已經完全推出。對於自家桌面體驗有所顧慮的SEO們可以開始分析是否受到影響了!

根據國外社群的討論,以及手機版推出的經驗,網頁體驗對於排名的影響並不會太劇烈。Chrome的報告也指出,目前僅有39%的網站在三個指標都達到"好"的程度,所以大家都還有很長一段路要走。但儘管如此,這些指標仍然是優化網站轉換率和用戶體驗很具代表性的因素。
連結: 網頁體驗(Core Web Vitals)簡介 / 核心體驗指標官方問答 / [工具]比較SERP競品網站的核心體驗指標
[冷知識] Sitemap可以包含其他subfolder的網址
Robots.txt只能放在網站的根目錄,而Sitemap可以放在任何的subfolder下。一般的認知是sitemap放在哪個子目錄,檔案內就只能包含該子目錄下的網址。舉例來說若sitemap所在位置為 https://www.example.com/folder-1/sitemap.xml,那裡面只能放上含有/folder-1/的網址。
但其實,上面這個敘述有個例外,最近John在Twitter上回答了這個問題,那就是當/folder-1/和/folder-2/兩個子目錄都已被同一個帳號的GSC認證時,那麼/folder-1/是可以包含非/folder-1/的網址的。

另外John也補充道,若一個sitemap被放在子目錄下,而其位置也在robots.txt中被提及,那該sitemap是可以包含該子目錄以外的網址的,因為重點是提供sitemap的人證明了自己控制該網站的權限。
連結: Google Sitemap文件
[新聞] CrUX開始記錄新的「互動性」指標 (實驗中)
網頁體驗有三大指標,分別量化了網頁的「載入速度」、「互動性」、「穩定性」。其中互動性目前是用First Input Delay來做衡量,但該指標有兩個致命的缺陷 - (1.) 它只計算使用者第一次與網頁互動的延遲,並未記錄之後的互動體驗。舉例來說,很多網站的第一個互動都是關掉cookies通知,而真正有意義的互動是之後的動作;(2.) 此外,它只記錄了使用者互動到網頁"開始反應"的時間差,並未將"反應時間"納入考量,所以按下第一個按鍵後網頁馬上就開始跑,但卻跑了10秒鐘才完成,仍然會有很高的FID分數。
對此Chrome要推出一個新的responsiveness指標,而該指標已經在Chrome UX Report中可看到,叫做experimental.responsiveness,目前還屬於測驗性質,所以不多作介紹,有興趣了解技術細節可以參考這篇web.dev上的文章。

連結: CWV項目tech lead討論未來展望 / 2021 Chrome Dev Summit 提及兩個未來可能的新的網頁體驗指標
[報告] SEMRush電商趨勢報告
SEMRush出了一份電商報告,回顧過去兩年,尤其是疫情爆發以後的電商產業狀況,各大龍頭的網站表現、消費者的習慣...等,報告有點長,主要也專注在歐美地區。但讀起來滿有趣的,下面列幾個圖表跟insights,推薦有興趣的人可以找時間細讀這份報告。



連結: SEMRush電商趨勢報告
[教學] Data Studio中的自訂維度 (dimension)
這篇文章在教學如何在Google Data Studio上,將Google Analytics或Search Console的資料更進一步的加上自訂維度,讓分析和報告起來能更直觀。文章中給出很多的例子和使用情境,會碰到一點程式語言但不會太難,推薦對Data Studio或是網站分析不太熟悉的讀者們找時間練習看看,這個技能很常會用到。
我個人最喜歡的兩個應用是 (1.) 將GSC的搜尋字分類成「品牌詞」和「非品牌詞」兩個維度,使用情境是若看到網站自然流量逐年成長,但都是來自品牌詞,那可能就與SEO的成效關係較低。(2.) 另一個是透過透過網址分類「落地頁的種類」,如此可以看出不同類型的頁面的表現。

補充一下,維度(Dimension)與指標(Metric)很容易被搞混。一般來說,不能量化的稱作「維度」,例如流量來自紐約or台北;而可以量化的稱作「指標」,例如有多少流量、幾個轉換...等等。
[趣聞] 寫手怎麼38秒內生出文章
有人在Twitter上展示Fiverr(零工外包平台)上的內容是怎麼生產出來的,Demo影片相當有趣。
Twitter/X 貼文
在 Twitter/X 查看原始貼文
影片中所使用到的分別是AlsoAsked及OpenAI,前者是能將搜尋結果上People Also Ask裡的問題提取出來的工具;而後者是透過GPT-3技術的語言生成模型 。OpenAI有提供免費的API額度,註冊後在這個網址就可以玩看看。雖然知道機器生產內容已經是個進行式,但實際看到有多容易以及產出的內容還是很吃驚。
如果認為機器生產內容對影響中文搜尋還很遙遠,或是對英文內容的品質好壞無感,可以看看這個由Lee Meng所開發用GPT-2 (前一代)的模型所做出來的金庸內容生產器,只要給出幾句前文,就能腦補出後面的劇情,相當有趣!

[活動] Search Unconference + Marketing Live
接下來有兩場與搜尋有關的活動,分別是與 SEO 的 Google Search Unconference 和 SEM 的 Google Marketing Live 2022。
Google Search Central Virtual Unconference: 馬上在3/17就截止報名了,活動時間是美東時間3/23的中午12點~3點 (和台灣差12小時所以剛好凌晨)。這個活動不會有錄影,屬於圓桌討論,每桌會有人負責帶領討論,所以參加了就會要說話,有興趣的可以挑戰看看!
Google Marketing Live: 活動時間是5/24,算是Google廣告的年度盛事,筆者2019年有介紹過當年的活動。雖然屬於隔壁棚的消息,但都是搜尋相關的也可以關注一下!

[演講] Google的SEO新手工作坊
這是由Grow with Google在三月初舉辦的一個SEO演講,講者是來自Google內部SEO團隊的Jason,但與Google Search團隊(John Mueller等人)沒有關係,所以影片中的資訊都是公開的資料。
演講內容非常基礎,適合聽眾大概是一般的中小公司老闆,甚至不確定是否該有一個網站,並對SEO僅有相當粗略了解的人。分享這個影片的目的並不是因為裡面有什麼新知,而是因為裡面介紹SEO的方法和角度,包括講解的步驟、實際操作、Q&A...等等,都很適合拿來反思自己在與圈外人講解SEO時的說詞。
連結: 活動頁面 (需註冊)
[案例] Doordash的"near me"頁面策略
DoorDash在美國是比Ubereats還要大的外送平台,Ahrefs的這支影片分析Doordash的SEO策略,當搜尋「restaurants near me」、「coffee near me」...等 "Near Me"字的時候,DoorDash相較於UberEats的頁面,在第一頁的占比高出許多。幾乎都出現在第一頁。
影片中先講了DoorDash和UberEats在自然搜尋上的表現,在分析Near Me頁面的使用者體驗,以及其SEO表現較好的可能原因,最後再帶幾個結論出來。雖然SEO的東西很難有個絕對,尤其是A為何排名比B高這種問題,但他們所討論的方向很值得參考,推薦觀看!
[摘要] Google Search Podcast – 影片搜尋結果
這集找來了Danielle Marshak,她是Google搜尋團隊的產品經理之一,主要負責影片。
Google搜尋的核心宗旨就是要整理網路上的資訊,而影片無疑是一個重要的資訊來源媒介。過去幾年Google搜尋在文字理解的技術飛速成長,同樣的,當Google對非文字載體的資訊處理技術有更多突破時,搜尋結果中將看到更多圖片和影片這項趨勢,就應該不會讓人太感到意外了。
Danielle說了幾個Google理解影片內容的方式 (在第44期有cover過),另外也強調影片的結構化資料,以及影片所在的網頁上的文字內容,對於Google了解影片資訊都有相當大的幫助,因為電腦的visual recognition技術離成熟還有一大段距離,一個例子是判斷吉娃娃和馬芬 (或是夏于喬和宋芸樺)。
最後Danielle提到她所在的團隊現在有兩個重點,一個是如何讓"影片理解"幫助使用者更快找到想要的資訊,例如key moment;另一個則是如何將影片更好的融入搜尋體驗中,判斷使用者的搜尋字是否更適合(或更不適合)用影片來找到解答。
連結: 逐字稿
跟大家預告一下,我預計今年年中左右就會整個人搬回台灣了。