上一篇介紹了Google Panda，這一篇要來介紹另一個重大的更新，Google Hummingbird。Humming bird的誕生是在2013年，而他的主要目的是要根據使用者的”搜尋意圖”，而非所輸入的Query來呈現最相關的結果。Hummingbird的命名由來是要讓搜尋結果更 Precise & Fast。
Google Hummingbird是甚麼?
試試看在搜尋方框裡輸入 “What is the best place to have dinner near downtown Boston”，SERP會出現一堆restaurant，bar的推薦(而且還是標粗體的!)，但在Query中我用的是Place，這代表Google可以判斷出我這一串Query的意圖，而且給我我最有可能會感興趣的結果!
Hummingbird的出現很有可能是Google大家用手機來搜尋的比例逐年增高，尤其是Voice Search的科技也越來越成熟，一般人用”OK Google“搜尋的時候比較不會用打字時用的Query。舉例來說你想知道帝國大廈有多高，在電腦上可能會輸入 “height of the empire state building”，但用語音搜尋時會更口語化，例如 “how tall is the empire state building?”，而Hummingbird的目的就是要在這個時候聽出你到底要問甚麼。
Hummingbird如何判定搜尋者的意圖?
同樣的，有關Google搜尋引擎的運作方式沒有人確切知道答案。根據2014年的資料，Google平均每秒有7,500筆搜尋，每一次的搜尋都在增加Google的資料庫，「哪個Query後跑出的那些搜尋結果使用者看沒幾秒就繼續下一筆搜尋」，「哪樣的Query使用者花了好久的時間點開前幾個連結好好讀了裡面應該是很有相關的內容」…..等等，有了如此龐大的資料庫，Google不斷的優化自己的搜尋結果，Hummingbird的出現雖然令人驚艷但並不是難以預見。
除了語言、地點外，有一個Hummingbird很厲害的判定因素是根據使用者的搜尋紀錄，可以拿出手機試試下列的步驟:
- 到Google的搜尋畫面，對著他喊 “OK Google!”
- “Who is Tom Brady?”
- “What’s his nickname?”
- “Who’s his wife?”
- “Does he have children?”
- “How old are they?”
Hummingbird的能耐在上面的例子已經表現出來了，除了可以根據第一個問題判斷出後面的his指的就是Tom Brady，還可以判斷出第五個問題的they是在指Tom Brady的孩子，而且這些問題甚至答案是直接出現在SERP上，不需要點任何連結。
Hummingbird對SEO Practitioner的影響
在Search Engine的keyword research也存在著長尾理論(三七理論)，一般認為一個網站的流量30%來至於熱門的關鍵字，70%的流量來至於比較冷門/比較長的搜尋字串，所以marketer會做一些keyword research去試著找出70%的long-tail keywords然後加以利用。
但在Hummingbird出現之後(或是更成熟後)，long-tail queries就會越來越不重要，一個網站重要的將會是他的Theme / Purpose，而非是否有沒有把重要的keywords / queries 藏在文章的某個角落。
“While keyword research is still crucial, creating pages highly optimized to a specific keyword is less important than creating high-quality, unique that answers the need or question behind the keyword query.”
作者碎碎念:
現在覺得SEO比AdWords和Analytics有趣，以後可能會多點SEO的文章，希望頻率可以維持在一個禮拜一篇!
Reference:
The Art of SEO, Mastering Search Engine Optimization, published by O’REILY
FAQ: All About The New Google “Hummingbird” Algorithm, by Danny Sullivan
Moz- Whiteboard Friday, by Rand Fishkin (裡面有個影片雖然是2013年的不過值得一看)