從搜尋引擎到 RAG：重新理解資訊檢索

這則貼文記錄我重新接觸資訊檢索的過程。

早期曾經因為覺得搜尋引擎的技術知識太龐大而放棄深入研究，後來開始用大型語言模型實作 RAG，才重新遇到文件拆分、查詢改寫與重排序等問題。

這些名詞不是 RAG 才突然出現的新技術，而是搜尋與資訊檢索長期累積的問題，在新的應用場景中重新被看見。

這也和網站既有的 Passage Retrieval 文章形成一個很好的前後呼應：一邊是搜尋結果如何理解文件中的段落，另一邊是應用程式如何把文件整理成可以被模型檢索的知識。

原始貼文也提到 Jeff Dean 分享的早期 Google Search 演講，以及一份由 AI 協助整理的摘要。

這裡保存的是學習脈絡，不把原始摘要當成今日搜尋引擎或 RAG 系統的完整技術規格。