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title: "SEO電子報第六十九期 – 2022.11.16~2022.11.30"
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數位引擎文章

# SEO電子報第六十九期 – 2022.11.16~2022.11.30

這期我最喜歡的內容有兩個，分別是第一條Google大方談論他們較為人所知的演算法，官方的整理還是最值得信賴的資料來源。另一個是第五條的AI應用，看到當下有久違的眼睛為之一亮，希望大家也會有一樣感覺!

Darren Huang·2022年12月2日·約 11 分鐘更新於 2024年9月2日

本文目錄10 個段落

1.  [\[官方\] 細數Google的排名演算法](#toc-1)
2.  [\[新聞\] GSC新增Shopping Tab Listings功能](#toc-2)
3.  [\[摘要\] SMX Next訪談Google搜尋VP](#toc-3)
4.  [\[分享\] 四種網站連結（Sitelinks）的呈現方式](#toc-4)
5.  [\[工具\] 使用GPT-3找出內容題材 (+免費Google Sheet模板)](#toc-5)
6.  [\[好文\] SEO指標和報告心法](#toc-6)
7.  [\[研究\] JS網站需要將近9倍的時間才能被Google完全抓取](#toc-7)
8.  [\[工具\] 辨識內容是否為AI生成的3項工具](#toc-8)
9.  [\[影片\] 將20年老網站轉移至React](#toc-9)
10.  [\[摘要\] 關於Redirect的兩三事](#toc-10)

**本文目錄**

1.  [\[官方\] 細數Google的排名演算法](#toc-1)
2.  [\[新聞\] GSC新增Shopping Tab Listings功能](#toc-2)
3.  [\[摘要\] SMX Next訪談Google搜尋VP](#toc-3)
4.  [\[分享\] 四種網站連結（Sitelinks）的呈現方式](#toc-4)
5.  [\[工具\] 使用GPT-3找出內容題材 (+免費Google Sheet模板)](#toc-5)
6.  [\[好文\] SEO指標和報告心法](#toc-6)
7.  [\[研究\] JS網站需要將近9倍的時間才能被Google完全抓取](#toc-7)
8.  [\[工具\] 辨識內容是否為AI生成的3項工具](#toc-8)
9.  [\[影片\] 將20年老網站轉移至React](#toc-9)
10.  [\[摘要\] 關於Redirect的兩三事](#toc-10)

這期我最喜歡的內容有兩個，分別是第一條Google大方談論他們較為人所知的演算法，官方的整理還是最值得信賴的資料來源。另一個是第五條的AI應用，看到當下有久違的眼睛為之一亮，希望大家也會有一樣感覺!

-   [\[官方\] 細數Google的排名演算法](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-1)
-   [\[新聞\] GSC新增Shopping Tab Listings功能](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-2)
-   [\[摘要\] SMX Next訪談Google搜尋VP](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-3)
-   [\[分享\] 四種網站連結（Sitelinks）的呈現方式](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-4)
-   [\[工具\] 使用GPT-3找出內容題材 (+免費Google Sheet模板)](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-5)
-   [\[好文\] SEO指標和報告心法](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-6)
-   [\[研究\] JS網站需要將近9倍的時間才能被Google完全抓取](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-7)
-   [\[工具\] 辨識內容是否為AI生成的3項工具](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-8)
-   [\[影片\] 將20年老網站轉移至React](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-9)
-   [\[摘要\] 關於Redirect的兩三事](./seo-newsletter-issue-69.html#toc-10)

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## \[官方\] 細數Google的排名演算法

Google最近新增了[一份文檔](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide)，記錄了Google幾個著名的搜尋排名系統 - 包括 BERT、Helpful Content "System"...等等。在同時發布的[公告](https://developers.google.com/search/blog/2022/11/introducing-guide-to-ranking-systems)中，Danny說"update"這個字造成很多誤會，例如判斷內容是否有用的系統過去叫做*Helpful Content "Update"*，但當這個系統(system)進行更新(update)時，就會變成 helpful content update update，念起來很繞口，所以以後統一用system來稱呼之。

文檔中列出的著名系統包括以下， 如果有不熟悉的名詞推薦過去看一看介紹! 在最下面的也可以看到幾個已退役(或被併入進現存系統)的著名系統，包括panda system, pagespeed system, etc.

-   BERT
-   Crisis information systems
-   Deduplication systems
-   Exact match domain system
-   Freshness systems
-   Helpful content system
-   Link analysis systems and PageRank
-   Local news systems
-   MUM
-   Neural matching
-   Original content systems
-   Removal-based demotion systems
-   Page experience system
-   Passage ranking system
-   Product reviews system
-   RankBrain
-   Reliable information systems
-   Site diversity system
-   Spam detection systems

![](./wp-content/uploads/2022/11/image-25-1024x358.png)

Site Diversity System 通常會將子網域與主站視為同一個網站

![](./wp-content/uploads/2022/11/image-26-1024x272.png)

文中特別強調 PageRank 僅是用來衡量網頁彼此連結的眾多「連結分析系統 (Link Analysis Systems)」之一

連結: [Google搜尋排名系統指南](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide) / [相關公告](https://developers.google.com/search/blog/2022/11/introducing-guide-to-ranking-systems)

* * *

## \[新聞\] GSC新增Shopping Tab Listings功能

在GSC中的「Shopping」區，符合資格的網站將會在接下來幾週開始陸續看到一個新的「Shopping tab listing」，可以透過這裡註冊Merchant Center帳號。完成這個步驟，商家就無需提交產品feed，僅需確保網頁上的商品結構化資料保持更新狀態，就能讓產品出現在Shopping tab (shopping.google.com)上。

根據幫助文檔中的[說明](https://support.google.com/webmasters/answer/12429106)，符合資格的定義是當Google偵測到產品結構化資料，並認定網站是個販售實體商品的網站。

![](./wp-content/uploads/2022/11/image-27-1024x552.png)

新的 Shopping Tab Listings 讓站長能輕易註冊 Merchant Center 帳號並讓商品出現在 Shopping Tab 中

![](./wp-content/uploads/2022/11/image-28-1024x413.png)

已有 Merchant Center 帳號的畫面

連結: [公告](https://developers.google.com/search/blog/2022/11/shopping-tab-with-search-console) / [GSC中的新報表 - Merchant Listings](./seo-newsletter-issue-65-66.html#toc-4)

* * *

## \[摘要\] SMX Next訪談Google搜尋VP

本次SMX Next邀請到 HJ (a.k.a. Hyung-Jin Kim, VP Search at Google) 擔任主講嘉賓。分享主題是【What’s now and next with Google Search: Algorithm updates, E-A-T, and more】，筆者摘選以下重點分享給大家。

![](./wp-content/uploads/2022/12/image-3.png)

圖片： Hyung-Jin Kim 為 SMX Next 2022 主講嘉賓，與談人為 Barry Schwartz

**第一點：｢E-A-T 原則｣(Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness) 適用於所有搜尋情境**
大家常把 E-A-T 原則跟 YMYL 內容(your money, your life)放在一起談，甚至Google官方的《[搜尋引擎評量指南](https://static.googleusercontent.com/media/guidelines.raterhub.com/zh-TW//searchqualityevaluatorguidelines.pdf)》都特別[表明了兩者的關聯性](https://searchengineland.com/whats-now-next-with-google-search-smx-next-keynote-389628#:~:text=Google%E2%80%99s%20quality%20guidelines%20themselves%20indicate%20that%20E%2DA%2DT%20matters%20more%20depending%20on%20the%20nature%20of%20the%20query%20\(particularly%20those%20queries%20that%20can%20cause%20harm%20to%20the%20user\))，但 HJ 告訴我們 E-A-T 原則廣泛地被應用在所有搜尋情境和搜尋字詞。這不難理解，不僅是健康或醫療領域，幾乎所有產業都能以專業性(Expertise)、權威性(Authoritativeness)，和可信度(Trustworthiness)三項指標來評斷網站的內容能否幫助到使用者。

E-A-T在2014年被寫進《搜尋引擎評量指南》，到了2018年開始被廣泛討論，但[Google從2009年左右就已經將它應用在搜尋引擎上了！](https://searchengineland.com/whats-now-next-with-google-search-smx-next-keynote-389628#:~:text=Google%20has%20been,until%20about%202018.)

**第二點：搜尋品質團隊 (Search Quality team) 也會｢感情用事｣
**搜尋品質團隊 (Google 內專門研究、調整搜尋結果排名的部門) 平時非常依賴資料、各項指標，還有各種新技術來優化排名系統。但他們有時也要站在使用者的角度，進行主觀的調整。

**第三點：｢第一手資料｣或｢第一手使用經驗｣在一篇好內容中扮演著關鍵角色。
**雖然講座中還有很多很棒的takeways，但筆者仍想再次強調原生內容和優質內容的重要性，這也是近幾次[評論演算法更新](https://searchengineland.com/google-releases-september-2022-product-reviews-update-387293)的一大重點。 HJ 以他自身為例，如果他今天想找一個新的網球拍，他期望看到網友｢真的花時間使用並實測產品｣後的內容分享，而非｢蒐集其他網頁上的資訊拼湊成一篇、最後憑空下總結｣的內容。

除了以上三點，其中還有滿多小知識值得一聽(例如Google在這幾年如何在終極目標不變的情況下更新許多新的技術如BERT)，可以看看這篇[SEL(SMX主辦單位)自己整理的重點摘要](https://searchengineland.com/whats-now-next-with-google-search-smx-next-keynote-389628)，或是直接[線上觀看完整講座](https://attend.marketinglandevents.com/smx-next-2022/v/s-1099624)(需註冊)，本講座沒有任何簡報，可以當Podcast聽。

連結：[SEL整理7大重點摘要](https://searchengineland.com/whats-now-next-with-google-search-smx-next-keynote-389628) / [SMX Next 2022所有議程](https://marketinglandevents.com/smx/next/agenda/) / [延伸閱讀：熊貓演算法走入歷史，進化為浣熊演算法](https://searchengineland.com/google-panda-algorithm-coati-algorithm-389603)

* * *

## \[分享\] 四種網站連結（Sitelinks）的呈現方式

Sitelinks 是影響搜尋外觀很大的加分項，Brodie Clark整理了四種Sitelinks，版面最大的通常會因搜尋品牌名稱而出現，使用者能透過連結到訪站內其他頁面：

![](./wp-content/uploads/2022/12/image.png)

圖：Internal Sitelinks (Branded)案例

Jump-To Sitelinks 則需要透過埋設文字錨點，來讓Google產生連結，使用者能透過連結到同頁面上的其他段落：

![](./wp-content/uploads/2022/12/image-2-1024x549.png)

圖：文字錨點

筆者將此四種Sitelinks整理製表成下圖，較簡單明瞭：

![](./wp-content/uploads/2022/12/image-1-1024x289.png)

圖：四種Sitelinks及其因素統整

比較特別的是Scroll-To Sitelinks，它幾乎是靠搜尋引擎自己去了解文意，並針對搜尋字詞產生合適的連結，點擊後即可跳至該頁相關內容位置。Scroll-To Sitelinks的url語法就是chrome反白文字右鍵的｢複製醒目顯示文字的連結｣，但筆者試了幾則都沒遇到，如果有讀者遇到這種sitelink，可以到slack群跟大家分享！

連結：[原推文](https://twitter.com/brodieseo/status/1589490334442328065)

* * *

## \[工具\] 使用GPT-3找出內容題材 (+免費Google Sheet模板)

相信大家對於AI的各種工具可能會有些疲乏，但這次的應用真的相當聰明，是之前沒有考慮過的角度。流程要看下面這個影片會比較清楚，但概念上來說就是 (1.)下載GSC資料；(2.) 找出網站的文章，以及其排名的關鍵字；(3.) 爬出每篇文章的標題；(4.) 將標題與排名字用GPT-3的模型做比較，判斷相關性分數；(5.) 推薦一個文章大綱。

> Twitter／X 貼文
>
> [在 Twitter／X 查看原始貼文](https://twitter.com/DannyRichman/status/1592490305672335360)

按照這個思路，若相關性分數低，那可能代表有機會為該關鍵字寫一篇專門的內容，或將原本的文章以該關鍵字做個延伸。

![](./wp-content/uploads/2022/11/image-21-1024x154.png)

示意: 腳本判斷出該篇文章中雖然在"how long should i run to lose weight"這個字有排名，但與標題的相關性不高

![](./wp-content/uploads/2022/11/image-23-1024x330.png)

示意: GPT-3的腳本會接著提議一個針對該關鍵字的文章大綱

連結: [文章介紹](https://www.seotraininglondon.org/gpt3-low-hanging-fruit-keywords/) / [Twitter討論串&影片介紹](https://twitter.com/DannyRichman/status/1592490305672335360)

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## \[好文\] SEO指標和報告心法

作者將SEO常用到的指標，從與商業利益最遙遠的技術面指標(technical metrics)，到老闆們愛看的流量與營收指標(traffic & revenue metrics)，分為四大類。文章中另外講述了不同種類的指標所適合的族群，SEO人員在報告時應該根據受眾的不同而選擇不同的指標，並且不要預期不同指標種類的關係顯而易見。

![](./wp-content/uploads/2022/11/image-24-1024x378.png)

SEO的指標分類

文章的後段列了幾個在分析數據時可以自省的問題，以及在組織中做報告的原則。篇幅不長，但卻是很值得參考的思路和框架，推薦給大家!

連結: [原文](https://www.chris-green.net/post/seo-metric-chain)

* * *

## \[研究\] JS網站需要將近9倍的時間才能被Google完全抓取

我們都知道 Google 能爬取 JavaScript (JS) 生成的網頁，但爬取的情況跟純HTML網頁相同嗎？有沒有時間差異？國外一間公司Onely做了這項實驗，結果顯示，純HTML網站，相較於JS生成的網站，被Google抓取的速度差了將近9倍。

![](./wp-content/uploads/2022/12/image-6-1024x576.png)

圖：HTML花了36小時爬取完畢；JS花了313小時，差了快要9倍。

實驗方法大致如下，首先創了兩套頁面 ([純HTML](https://birds.one.ly/html/) & [JS生成內容](https://birds.one.ly/js/))，每一套從第一頁開始會分別在內容中插入連到第二頁的文字連結，透過這種方式接續連到第七頁，唯一差別是第二套網站的內容和連結都是由JS產生。作者想以此方式了解Google對於不同生成網頁方式的爬取時長。

這個實驗簡單但周詳，儘管Google曾說過[JS的渲染通常可以在5秒內完成](https://www.youtube.com/watch?v=4pOH8Smd0Xs&t=477s)，但這次的實驗認為若網站倚賴JS來生成內容&連結，那將大大降低網頁被抓取的速度，因此JS還是應該考慮使用server side rendering等技術。

連結：[研究原文](https://www.onely.com/blog/google-needs-9x-more-time-to-crawl-js-than-html/)

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## \[工具\] 辨識內容是否為AI生成的3項工具

過去介紹過不少AI生成內容的工具和應用 (例如: [寫手怎麼38秒內生出文章](./seo-newsletter-issue-52.html#toc-6))，這次換個角度，介紹怎麼判斷一段內容是否為AI所生成。

原文由 Glenn Gabe 所分享三個AI文章辨識工具 - [Writer’s AI content detector tool](https://writer.com/ai-content-detector/), [GPT-2 Output Detector Demo](https://huggingface.co/openai-detector/), [Giant Language Model Test Room (GLTR.io)](http://gltr.io/dist/index.html)

前兩個工具非常直覺，輸入一段文字並按下分析，就會跳出一個分數，代表內容為真人撰寫的機率有多高。

![](./wp-content/uploads/2022/12/image-4.png)

圖：筆者拿了 Glenn Gabe 自己的文章第一段來測試

第三個[GLTR.io](http://gltr.io/dist/index.html)相較複雜些，雖也是一鍵分析，但有提供比對細節。從結果可以看到文字呈現不同顏色的網底。每個字詞比對前一個字，若該字詞很容易依據前一字詞就被預測出來，即顯示為綠色，依序依照能被預測出來的機率分別顯示綠>黃>紅>紫，藉此判斷該文章為AI生成的機率有多高。此網站上還有依據不同演算法生成範例文字，以及紐約時報等真人文章供測試，很好玩。

![](./wp-content/uploads/2022/12/image-5.png)

圖：GLTR 的介面

以上工具僅供參考，並不是測出來AI成份低就會取得好排名(反之亦然)，若大家用AI工具輔助內容產出，記得還是要人工再次校閱。

連結：[Glenn原文](https://www.gsqi.com/marketing-blog/tools-for-detecting-low-quality-ai-content/)[](https://hackmd.io/bDrBjV3MSteBOu-q6d8hDw?view#%E5%9E%83%E5%9C%BE2)

* * *

## \[影片\] 將20年老網站轉移至React

[YouTube video player](https://www.youtube-nocookie.com/embed/dj51xoDJSts)

[在 YouTube 查看原始影片](https://www.youtube.com/watch?v=dj51xoDJSts)

這個影片裡Martin請來了一位來賓(Roxana Stingu)，分享將有一個近3億網頁的20年老網站，搬遷至React+SPA (single page application)框架的過程以及過程中遇到的問題。

分享者遇到的問題是在某些網頁上，Googlebot看到的和使用者在瀏覽器上看到的結果不同，他們嘗試控制可能的變因(ex: 切換user-agent、換瀏覽器...等)，都看到不同結果，最後才發現*網頁可能根據瀏覽器的cookies內容而改動*。Martin說雖然不常見(cookies通常用在較無關痛癢的內容上，ex:「已看過的內容」)，但的確是有趣的

對於這種規模和複雜程度的網站變動，原本預期有更棘手的狀況和分享，可惜影片中並沒有進一步分享，但cookies也值得筆記的一個檢查方向。

* * *

## \[摘要\] 關於Redirect的兩三事

[YouTube video player](https://www.youtube-nocookie.com/embed/tBjTPxz6gdQ?list=PLKoqnv2vTMUMxMs2PdBlDULqybdlPZxrk)

[在 YouTube 查看原始影片](https://www.youtube.com/watch?v=tBjTPxz6gdQ&list=PLKoqnv2vTMUMxMs2PdBlDULqybdlPZxrk)

這集Podcast由John和Martin兩人聊Redirect (轉址)，其中有幾個比較不常聽到的觀念值得筆記。

1.) Martin提到301/302除了本質概念上的差異，也會在實務上影響瀏覽器的行為，例如[大部分的瀏覽器都會cache 301的紀錄](https://makersaid.com/browser-behavior-301-redirects/)。

2.) 301/302與308/307的差異在於後者可以用在post request的轉址 (例如API)，但其差異對SEO並不重要，要永久轉址的話使用307或308都可以。

3.) 如果只是換網域這種類型的變化，那非常簡單，Google很快就可以知道發生了什麼事；但若為網站合併或分割這種複雜的變動，那儘管轉址有做好也不要訝異看到很大的波動。

4.) GSC中的網址檢測工具，會顯示最終網址的狀態，很多人反映這相當令人困惑，John也承認的確如此，尤其對於要測試轉址是否成功的人來說。

連結: [逐字稿](https://traffic.libsyn.com/secure/search-off-the-record/Search_Off_the_Record_-_51st_episode.pdf)

* * *

現在的世界有一個角落在白紙革命、另一個角落在世足大賽，想想還真是五味雜陳

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