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title: "從搜尋引擎到 RAG：重新理解資訊檢索"
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language: zh-Hant
type: article
published: "2025-04-23T00:00:00.000Z"
modified: "2026-08-24T00:00:00.000Z"
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數位引擎筆記 · Facebook 保存

# 從搜尋引擎到 RAG：重新理解資訊檢索

從早期研究搜尋引擎的挫折，到用 RAG 重新接觸文件拆分、查詢改寫與重排序，這是一則把 AI 學習連回資訊檢索的個人記錄。

原始分享於數位引擎 Facebook·2025年4月23日·約 1 分鐘整理於 2026年8月24日

**來源註記**

這篇內容保留 Facebook 貼文的原始脈絡，部分工具、介面與外部連結可能已經改變。

這則貼文記錄我重新接觸資訊檢索的過程。

早期曾經因為覺得搜尋引擎的技術知識太龐大而放棄深入研究，後來開始用大型語言模型實作 RAG，才重新遇到文件拆分、查詢改寫與重排序等問題。

這些名詞不是 RAG 才突然出現的新技術，而是搜尋與資訊檢索長期累積的問題，在新的應用場景中重新被看見。

這也和網站既有的 Passage Retrieval 文章形成一個很好的前後呼應：一邊是搜尋結果如何理解文件中的段落，另一邊是應用程式如何把文件整理成可以被模型檢索的知識。

原始貼文也提到 Jeff Dean 分享的早期 Google Search 演講，以及一份由 AI 協助整理的摘要。

這裡保存的是學習脈絡，不把原始摘要當成今日搜尋引擎或 RAG 系統的完整技術規格。

## 原文提到的連結

-   [docs.google.com](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vREAufCaAVZ9eu7HOpZxd9ZzFDv7prq4lPL4YP_P6JG_45R2XtzKpNhVA24sHSusIO50RN0ifoDAkOh/pub)
-   [x.com](https://x.com/JeffDean/status/1914803487751184434)

**分類**

-   [AI](/categories/ai.html)
-   [搜尋](/categories/搜尋.html)

**標籤**

-   [資訊檢索](/tags/資訊檢索.html)
-   [RAG](/tags/rag.html)
-   [Chunking](/tags/chunking.html)
-   [Reranking](/tags/reranking.html)

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